China El sistema de inspección visual OCR mejora la precisión del proceso/la velocidad de la calidad del producto en venta
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El sistema de inspección visual OCR mejora la precisión del proceso/la velocidad de la calidad del producto

Precio Negotiable
MOQ 1 SET
El tiempo de entrega 4 to 6 weeks
Marca KEYE
Lugar del origen China
Certification NO
Number modelo KVIS-C
Detalles de empaquetado madera Fumigación-libre
Condiciones de pago L/C, T/T
Capacidad de la fuente 1 fijado por 6 semanas

Detalles del producto

Especificaciones del producto

Brand Name KEYE Number modelo KVIS-C
Certification NO Lugar del origen China
Cantidad de orden mínima 1 SISTEMA Price Negotiable
Condiciones de pago L/C, T/T Capacidad de la fuente 1 fijado por 6 semanas
Plazo de expedición 4 a 6 semanas Detalles de empaquetado madera Fumigación-libre
Nombre Sistema de inspección visual del OCR Lugar de origen CN
Marca KEYE Garantía 1 año
Model.No KVIS-C Informe de prueba Proveer
Material SS 304 Características Fácil de operar
OEM pago T/T, L/C, tarjeta de Paypal, de crédito, etc.

Descripción del producto

Mejore la precisión del proceso y la velocidad de la calidad del producto con el sistema de inspección visual OCR

Características del sistema

1. Algoritmo AI: alta estabilidad, adaptación al entorno y perturbaciones de fondo;se pueden identificar automáticamente diferentes muestras de defectos después del entrenamiento
2. Dataización: base de datos independiente, guarde múltiples muestras, analice productos no buenos y conserve el historial
3. Orientación múltiple: 360 ° completo dentro y fuera de las muestras
4. Alta precisión: la precisión de detección puede ser alta
5. Modularización, puede aumentar o disminuir de manera flexible la función de detección de acuerdo con las necesidades reales del cliente
6. Fácil de operar: es fácil de operar y fácil de mantener
7. Seguridad: fabricación de materiales de grado médico, totalmente compatible con el entorno de producción de suministros médicos

 

Las características funcionales del sistema de detección de caracteres de visión artificial OCR son realizar el reconocimiento de imágenes y la detección de la apariencia, el defecto, la presencia, la posición, etc. de los caracteres impresos en el objeto probado y generar los resultados de la detección.

  • Detectar defectos de impresión de caracteres de códigos de barras, como suciedad, reimpresión, puntos negros, etc.;
  • Detectar lo correcto o incorrecto de los caracteres del código de barras;
  • Detectar la integridad de los caracteres del código de barras, ya sea que falte o haya menos impresión, etc.;
  • Detección estática dinámica.

Principio de inspección

Como una de las principales formas de almacenamiento, difusión, intercambio de información y difusión de la cultura, el medio de impresión de caracteres es un eslabón importante en la producción y gestión de empresas editoriales e imprentas para detectar, controlar y evaluar la calidad de impresión de caracteres.Hay muchos factores que afectan los resultados de la evaluación de la calidad de impresión de texto, como la densidad del color de la tinta, el contraste claro, si hay trazos rotos o faltan pinturas, etc., y la evaluación de estos indicadores siempre se ha llevado a cabo mediante la visión humana.Dichos métodos de detección ya no pueden cumplir con los requisitos de eficiencia y calidad de las personas, y las actualizaciones técnicas deben resolverse.

En esta situación, para realizar la detección rápida de la calidad de impresión y la mejora de los indicadores de evaluación objetiva, en vista de las limitaciones del ojo humano en la detección y evaluación de la calidad de impresión de texto, la industria ha introducido tecnología de visión artificial, procesamiento de imágenes reconocimiento de patrones y otros medios para mejorar la calidad de la impresión de texto.La calidad de impresión se prueba y evalúa, lo que resuelve en gran medida este problema.

 

Tipo de inspección OCR

  • Detección de impresión: como su nombre indica, es simplemente para detectar si la impresión está presente o no.Se puede identificar mediante un sensor de imagen, muy sencillo.
  • OCR: Reconocimiento Visual de Caracteres.El objetivo principal es simplemente averiguar si un carácter es "A" o "B", y comparar el resultado del reconocimiento con el estándar, o generar directamente la cadena de reconocimiento.
  • OCV: Verificación Visual de Caracteres.No solo para reconocer caracteres, sino también para detectar una mala impresión de caracteres, como trazos faltantes.El principio general es que se utiliza la diferencia de imagen, es decir, se restan la imagen buena y la imagen mala, para elegir el lugar malo.

 

Ventajas de la detección de caracteres visuales OCR

  • Precisión: evite los errores de juicio y la detección perdida causada por la conciencia subjetiva, las restricciones ambientales y otros factores en el proceso de detección e identificación manual, y se garantiza la precisión de la detección;
  • Productividad: el equipo del sistema de visión ocr puede funcionar durante mucho tiempo, con una velocidad de reconocimiento rápida, lo que puede mejorar efectivamente la eficiencia de producción;
  • Multifunción: el reconocimiento visual de caracteres ocr puede identificar códigos de barras, números, caracteres con función de detección multifunción, una máquina es multiusos
  • Sistemático: Los resultados de las pruebas se guardan solos y se muestran en tiempo real, lo cual es conveniente para consultas posteriores de información, invocaciones, estadísticas, etc.;
  • Bajo costo: reduce la entrada de costos de mano de obra, alta precisión de prueba de productos, garantía de calidad y baja probabilidad de retiro.

Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd

Manufacturer, Exporter, Seller
  • Ingresos anuales: 1,000,000-2,000,000
  • Empleados: 200~300
  • Año Establecido: 2011