Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd

Sistema de Inspección Visual con IA para Automatización Industrial con Algoritmo de Aprendizaje Profundo Características del equipo 1. Algoritmo de IA: alta estabilidad, adaptándose al entorno y a las perturbaciones del fondo; se pueden identificar automáticamente diferentes muestras defectuosas después del entrenamiento 2. Digitalización: Base de datos independiente, guarda múltiples muestras, analiza productos no conformes y conserva el historial 3. Multi-orientación: 360 ° integral dentro y fuera de las muestras 4. Alta precisión: la precisión de la detección puede ser alta 5. Modularización, puede aumentar o disminuir de forma flexible la función de detección según las necesidades reales del cliente 6. Fácil de operar: Es fácil de operar y de mantener 7. Seguridad: Fabricación con materiales de grado médico, totalmente compatible con el entorno de producción de suministros médicos   El valor de la inspección visual con IA El valor de la inteligencia artificial es particularmente evidente en la inspección visual. Las tecnologías de inspección visual basadas en IA están mejorando las operaciones comerciales de fabricación. La inspección visual basada en IA se basa en dos fortalezas de la IA: visión por computadora y aprendizaje profundo. Cada sistema de IA tiene una capacidad central para percibir su entorno y actuar en función de esas percepciones. La IA puede adaptarse a diversos entornos a través del aprendizaje profundo, lo que la hace aplicable a una amplia gama de industrias. Tiene un potencial ilimitado y puede desarrollarse rápidamente para satisfacer las necesidades de los fabricantes. Principio de la inspección visual Así como el ojo humano puede detectar defectos, un sistema de visión de IA bien entrenado puede hacerlo, y con mayor eficiencia. Un sistema de visión basado en IA captura imágenes y las envía a un "cerebro" central para su procesamiento. El "cerebro" de la IA llega a un significado detallado comparando las imágenes con el conocimiento existente. Un sistema de visión basado en IA consta de estos dos componentes integrados: el dispositivo de percepción actúa como el "ojo", y el algoritmo de aprendizaje profundo actúa como el "cerebro". El sistema integrado imita con éxito la capacidad del ojo y el cerebro humanos para interpretar imágenes. Los sistemas de visión basados en IA son más eficientes que los ojos humanos porque el "cerebro" de la IA almacena más información. La potente capacidad de cálculo puede analizar rápidamente los datos disponibles. El sistema puede clasificar objetos en fotos y videos y realizar tareas complejas de percepción visual. Como buscar imágenes y leyendas, detectar objetos, reconocimiento y clasificación.   Hardware: Cámara: Utilizamos nuestra propia cámara desarrollada (el chip es de Japón), que tiene un reconocimiento de imagen más claro y es más compatible con nuestro propio software. Fuente de luz: Contamos con un equipo óptico dedicado a desarrollar diversas fuentes de luz para adaptarnos a los requisitos de la escena óptica de diferentes escenas industriales. Computadora integrada: El equipo KEYE desarrolló de forma independiente la caja de cálculo NPU de la computadora integrada, que reemplazó a la computadora industrial PLC tradicional; no teme a los cortes de energía repentinos y a las escenas de alta temperatura, y puede adaptarse mejor al entorno de alta temperatura.   Software: Algoritmo: Utilizamos el último algoritmo de aprendizaje profundo de IA. La mayoría de los productos solo necesitan una pequeña cantidad de aprendizaje de muestra para completar un nuevo modelo de producto; la máquina puede aprender continuamente algunos defectos y buenas muestras como el cerebro humano, lo que hace que el efecto de detección sea cada vez mejor. Software: El último software KEYE V16.0 puede realizar una variedad de estadísticas de datos y funciones de interacción humano-computadora, y la operación de la pantalla táctil es más simple. Plataforma en la nube KEYE: La plataforma en la nube de IA puede crear su propia cuenta de plataforma en la nube para cada cliente, y las imágenes de cada operación de entrenamiento se guardarán en su propia cuenta; incluso si el algoritmo se pierde debido a algoritmos de software u otros problemas, todos los datos anteriores se pueden recuperar a través de una cuenta de plataforma en la nube independiente. (El equipo KEYE tiene técnicos que mantienen regularmente esta plataforma). Servicio postventa: Proporcionar servicio remoto a largo plazo, los clientes solo necesitan mantener el dispositivo con una buena conexión de red.   Tiempo de entrega Se espera que el ciclo de producción de toda la máquina tarde 60 días. Si se agregan requisitos de inspección adicionales o se necesita más ajuste, el tiempo se extenderá apropiadamente en consecuencia. Después de que el equipo llegue al sitio del cliente, nuestra empresa organiza