Sistema de clasificación visual AI para la inspección de defectos de etiquetas de reconocimiento de códigos de barras

Sistema de clasificación visual AI para la inspección de defectos de etiquetas de reconocimiento de códigos de barras Perfil de la empresa Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. es una empresa nacional china de alta tecnología especializada en la aplicación de la tecnología de IA en la industria de inspección visual.Como fabricante y diseñador líder, puede proporcionar el nivel más avanzado de equipo de inspección visual de IA y las soluciones personalizadas del sistema de IA de imágenes visuales, poder informático, algoritmo,y software de control automático para diversas subindustrias.   La compañía fue establecida en 2011, tiene un equipo de I + D de alto nivel de los principales institutos de investigación óptica nacionales y un equipo de doctorado central de la USTC, que cubre toda la cadena tecnológica de la óptica,el equipo eléctricoNuestros productos pueden ser aplicados en bebidas, farmacia, lácteos, vino, textil, nueva energía, agricultura y otras industrias de embalaje.   Antecedentes de detección La seguridad es una de las principales preocupaciones de los consumidores, así como de cualquier fabricante de alimentos o bebidas, y tiene una mayor importancia en las industrias de dispositivos médicos y farmacéuticos,Las fechas y los lotes se imprimen con claridad y facilidad., sin marcas adicionales, sin defectos falsos y con una impresión perfecta, además, el embalaje en sí debe estar libre de defectos, daños, etiquetas problemáticas o cualquier otra mezcla de problemas de calidad.A través de la inspección visual automática de la visión artificialEn comparación con la inspección manual, no sólo reduce la tasa de error, sino que también mejora en gran medida la productividad del producto. La detección artificial a simple vista tiene baja eficiencia, detección perdida y alta tasa de detección falsa.Es imposible lograr una comparación en tiempo real de los datos de detección de etiquetas y los datos del sistema para la detección visual de etiquetas.El sistema de inspección visual KEYE puede realizar inspección automática fuera de línea y en línea, alta eficiencia, inspección estandarizada de equipos y eliminar la inspección perdida y la inspección falsa.Los datos de inspección pueden compararse con los datos del sistemaEl esquema de inspección visual de las etiquetas incluye: comparación de fuentes, patrones y datos relacionados, detección del nivel de código de barras, etc.   Parámetros del sistema Our design plan adopts multiple sets of high-pixel industrial cameras and high-performance stroboscopic light sources to carry out a full range of visual detection for the appearance defects of the bottle bodyEl equipo puede realizar 7*24 horas de funcionamiento, y los productos no cualificados pueden ser rechazados automáticamente en línea. Peso Cuatrocientos kilos Tamaño Como diseño real Inspección Código de barras para productos Velocidad 100-200/min En la actualidad 4 kw Presión del aire 0.4 ~ 0.6MPa Válvula de tensión Normas locales Precisión > 99 por ciento Temperatura de trabajo -20 °C ~ 60 °C Humedad de trabajo Bajo el 50% de humedad relativa Todo el conjunto de equipos de detección incluye partes mecánicas, hardware electrónico visual y software del sistema de detección.La entrada y salida de la máquina de detección se puede integrar con la línea transportadora en el lugar, y puede conectarse a los equipos de producción ascendentes y descendentes de acuerdo con las necesidades específicas de producción del cliente.   Esquema de identificación del código de barras Método de medición de ancho: en el proceso de decodificación del modo de imagen, el método tradicional de medición de pulso ya no se utiliza para medir el ancho,pero la barra real se determina registrando el número de píxeles contenidos en el ancho de cada barra o espacio. / ancho vacío, que determina la información representada por todo el símbolo del código de barras. Método medio: medir toda la anchura desde el símbolo de inicio hasta el símbolo de final en la imagen del símbolo del código de barras.y luego dividirlo por el ancho estándar 95 para obtener el ancho de columna de píxeles contenidos en el módulo de la unidad, y luego medir el ancho real de cada espacio de barras por separado. Método similar de medición de la distancia de los bordes:La idea de diseño de este método es determinar el valor lógico del carácter midiendo la distancia entre los bordes similares de elementos adyacentes en el símbolo, en lugar del valor de medición real del ancho de cada elemento. Servicio postventa   La empresa dispone de un equipo de servicio técnico completo y de un mecanismo de respuesta rápida, y cuenta con especialistas en servicio dedicados para cada cliente,que pueden recibir consultas técnicas y informes de fallas de los clientes en cualquier momentoY para garantizar una respuesta rápida a las emergencias de los clientes, para garantizar que los clientes reciban un servicio satisfactorio.cuando los ingenieros de