Máquina de inspección de visión y clasificación de defectos con tapa antirrobo de plástico

Máquina de Inspección Visual y Clasificación de Defectos para Tapones Antirrobo de Plástico Perfil de la Empresa Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. es una empresa china de alta tecnología nacional especializada en la aplicación de la tecnología de IA en la industria de la inspección visual. Como fabricante y diseñador líder, puede proporcionar el equipo de inspección visual de IA del nivel más avanzado y las soluciones de sistema de IA personalizadas de imágenes visuales, potencia de cálculo, algoritmo y software de control automático para diversas subindustrias. La empresa se estableció en 2011, cuenta con un equipo de I+D de alto nivel de los principales institutos de investigación óptica nacionales y un equipo central de doctores de la USTC, que cubre toda la cadena tecnológica de óptica, electrónica, mecánica, algoritmo y software. Nuestros productos se pueden aplicar en las industrias de envasado de bebidas, farmacia, lácteos, vino, textiles, nuevas energías, agricultura y otras.   InspecciónDescripción general El esquema de diseño utiliza cámaras industriales de alta resolución y fuentes de luz estroboscópica de alto rendimiento para realizar una inspección visual completa de los defectos de apariencia de los productos. La velocidad de inspección es de 300-1500 piezas/min, y el equipo puede funcionar las 24 horas del día. Los productos pueden ser rechazados automáticamente en línea. El conjunto completo de máquinas de visión incluye piezas mecánicas, hardware electrónico visual y software de sistema de visión. La entrada y salida de la máquina de inspección se pueden integrar con la línea de transporte en el sitio del cliente, y se pueden conectar con equipos de producción upstream y downstream de acuerdo con las necesidades específicas de producción del sitio del cliente.   Características del sistema 1. Identificación de defectos: Puede identificar rápidamente defectos y alarmas anormales 2. Análisis estadístico: datos de prueba en tiempo real para registrar con precisión la situación actual de producción 3. Etiquetado automático: detección automática y eficiente de defectos de apariencia y diferencia de color de las etiquetas reflectantes, y marcado 4. Detección de defectos: Detecta una variedad de defectos, incluyendo sobrepulverización, atascos, arrastre de hilo, falta de tinta, marcas oscuras, puntos blancos, partículas, pelusa, tres daños, caracteres defectuosos, contracción y otros defectos 5. Gestión inteligente: puede gestionar la plataforma del sistema, puede insistir en múltiples plataformas al mismo tiempo, y el sistema registra los defectos 6. Precisión de detección: De acuerdo con los requisitos de detección del cliente, se pueden combinar de forma flexible diferentes tipos de máquinas y soluciones según el tamaño y la precisión de detección de la pieza de trabajo   Nuestras Ventajas   Socios de Cooperación KEYETECH siempre se ha comprometido con la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la tecnología de visión, reemplazando los ojos humanos y la decisión del cerebro con la visión artificial y los cálculos de razonamiento de IA, e integrando la detección y clasificación de calidad a los productos industriales en la fabricación tradicional para hacer que la producción sea más digitalizada, inteligente, visualizada y persistente. También mejora en gran medida la eficiencia y la precisión de la detección industrial, y mejora el nivel inteligente de la industria manufacturera.   ** Nuestra empresa ha servido a muchas empresas conocidas como Coca-Cola, P&G, Unilever, ALPLA, Shriji Polymer, Berry Global, Aptar, LAMIPAK, TPAC, PACT Group, etc.   Tiempo de Entrega Se espera que el ciclo de producción de toda la máquina tarde 60 días. Si se añaden requisitos de inspección adicionales o se necesita más ajuste, el tiempo se extenderá en consecuencia. Después de que el equipo llegue al sitio del cliente, nuestra empresa organiza personal de postventa para completar la instalación y el ajuste en el sitio del cliente.