Clasificadora del grano del analizador de KEYE High Precision Rice Quality

La máquina de alta precisión de la inspección de la calidad del arroz se convirtió y produjo por nuestra compañía se puede utilizar en plantas de tratamiento del arroz, almacenamiento del arroz, laboratorios, y centros de la inspección de la calidad. Puede detectar y analizar los granos del brote, los granos heterogéneos del brote, las semillas de la hierba, los granos cretáceos, los granos gusano-comidos, los granos de la giberelina, los granos quebrados, los gérmenes negros, las impurezas, el etc., y genera informes estadísticos de vez en cuando para mejorar seguridad del producto y rastreabilidad, y al mismo tiempo puede dirigir la mejora de la calidad del arroz.

Advantages&details del equipo

Usando KEYE Rice Appearance Quality Tester, cada imagen del análisis, mapa de la distribución y datos del resultado pueden ser ahorrados, y los resultados del análisis pueden ser salida a una hoja de Excel. El error de medida de la longitud y de la anchura del equipo es ≤±0.05mm, el error de la tarifa entera del arroz es el ≤±1.0%, y la precisión es alta; y el sistema puede suprimir manualmente el arroz anormal, los datos pueden ser puestos al día automáticamente, y la inspección es más exacta, que se puede utilizar para la inspección de la calidad del arroz importado en la evaluación, controla la calidad del arroz.

Tecnología clave

1. Binarization automático: Red neuronal profunda del uso para dividir el primero plano y el fondo en segmentos de la imagen. Comparado con el método tradicional del binarization, puede ser aplicada a una variedad de condiciones de iluminación, y la segmentación del borde del arroz es altas ventajas más lisas, rápidas y robustas.

2. Algoritmo adhesivo de la segmentación del arroz: El método basado en ámbitos conectados no puede dividir el arroz en segmentos adherido. La red neuronal profunda se utiliza para dividir el arroz en segmentos adherido en un nivel del caso, que puede alcanzar una velocidad de 1000fps y puede procesar el arroz adherido en tiempo real.

3. Algoritmo del reconocimiento de la cualidad del arroz: adopta una red neuronal ligera e integra un método de aprendizaje semi-supervisado. El modelo puede ser optimizado iterativo solamente marcando una pequeña cantidad de datos. Tiene las ventajas de la alta exactitud, de la velocidad rápida, y del despliegue conveniente.

servicio de la Después-venta

La compañía tiene un equipo completo del servicio técnico y un mecanismo de respuesta rápido, y tiene los especialistas del servicio dedicado para cada cliente, que puede recibir informes técnicos de la consulta y de la falta de clientes en cualquier momento. Y para asegurar respuesta rápida a las emergencias del cliente, para asegurarse de que los clientes reciben servicio satisfactorio. Durante el epidémico o debido a las razones especiales, cuando los ingenieros de las después-ventas no pueden alcanzar el sitio, el centro de servicio puede ajustar remotamente el equipo del cliente para que haya localizar averías y la consulta técnica.

Después de que el equipo llegue el sitio de cliente, el ingeniero de las después-ventas llega a tiempo para realizar la instalación de equipo, encargar, y el entrenamiento de la operación. La calidad del producto de la máquina entera es detectable, y el período de garantía de la calidad está a 1 año a partir de la fecha de la aceptación. En caso de faltas no humanas durante el período de garantía, los ingenieros de las después-ventas llegarán rápidamente el sitio o proporcionarán mantenimiento remoto de la dirección gratis.