Detector
infrarrojo
de
imagen
óptica
refrigerado
MWIR
para
detección
de
fugas
de
gas
320x256/30μm
Detector
térmico
de
imagen
óptica
refrigerado
MWIR
320x256/30
μm
para
visualizar
fugas
de
gas
CO
Descripción
general
del
producto
El
monóxido
de
carbono
(CO)
es
frecuente
en
la
metalurgia
de
alta
temperatura,
el
refinado
de
petróleo
y
los
procesos
industriales.
Este
gas
incoloro,
inodoro
y
altamente
tóxico
se
difunde
fácilmente,
lo
que
dificulta
su
detección.
Los
métodos
tradicionales
sufren
de
importantes
puntos
ciegos
y
altas
tasas
de
detección
fallidas.
El
detector
de
detección
de
fugas
de
gas
por
infrarrojos
LFD330Z7
permite
un
escaneo
rápido
de
área
amplia,
la
localización
precisa
de
la
fuente
de
la
fuga
desde
la
distancia
y
capacidades
de
imagen
claras.
Esta
tecnología
permite
al
personal
de
inspección
identificar
eficientemente
los
peligros
potenciales
y
garantizar
la
seguridad
operativa.
Características
principales
-
Alta
sensibilidad
y
fiabilidad
-
Alta
tasa
de
píxeles
efectivos
-
Visualización
clara
de
fugas
menores
-
Soporte
del
algoritmo
HSM
mejorado
para
gas
(para
módulo)
-
Fácil
integración
con
varias
interfaces
-
Soporte
de
salida
de
imagen
RAW/YUV
Especificaciones
del
producto
|
Modelo
del
detector
|
LFD330Z7
|
|
Resolución
|
320×256
|
|
Tamaño
de
píxel
|
30μm
|
|
Respuesta
espectral
|
4.5±0.1μm～4.7±0.1μm
|
|
NETD
típico
|
10mK
(F1.5)
|
|
Tiempo
de
enfriamiento
(23℃)
|
≤7min@12V
|
|
Consumo
de
energía
(23℃)
|
≤15W@12V
(Pico)
≤7W@12V
(Estable)
|
|
Tamaño
(mm)
|
142×58.5×71
|
|
Peso
(g)
|
≤600g
|
|
Temperatura
de
funcionamiento
|
-45℃～+71℃
|
|
Temperatura
de
almacenamiento
|
-55℃～+71℃
|
|
MTTF
|
≥10000h
|
Aplicaciones
industriales
El
núcleo
de
la
cámara
infrarroja
MWIR
refrigerada
LFM330Z7
se
utiliza
ampliamente
en
industrias
donde
las
fugas
de
CO
plantean
riesgos
significativos,
transformando
las
prácticas
de
monitoreo
de
seguridad:
-
Industria
petroquímica:
Detección
durante
la
combustión
de
hidrocarburos,
el
reformado
catalítico
y
las
operaciones
de
almacenamiento
de
gas
-
Industria
metalúrgica:
Monitoreo
durante
los
procesos
de
fabricación
de
acero
y
fundición
de
metales
no
ferrosos
donde
la
combustión
incompleta
de
combustible
genera
CO
-
Edificios
residenciales
y
comerciales:
Identificación
de
fugas
de
calentadores
de
agua
a
gas,
hornos
y
calderas
-
Investigación
científica
y
monitoreo
ambiental:
Estudio
de
los
mecanismos
de
emisión
de
CO
y
seguimiento
de
la
distribución
atmosférica
de
CO
Nuestras
principales
fortalezas
Suministro
estable
Mantenemos
una
cadena
de
suministro
confiable
en
todo
nuestro
ecosistema,
lo
que
permite
una
respuesta
rápida
a
las
demandas
del
mercado.
Innovación
sostenida
Con
experiencia
en
la
fabricación
de
detectores
y
el
soporte
de
integración
de
sistemas,
obtenemos
una
profunda
comprensión
de
los
requisitos
de
rendimiento,
optimizamos
continuamente
los
diseños
y
creamos
un
ciclo
virtuoso:
Aplicación
del
producto
→
Retroalimentación
técnica
→
Actualización
del
producto.
Ventaja
de
costos
A
través
de
la
gestión
completa
de
la
cadena
de
producción
y
la
fabricación
eficiente
a
gran
escala,
ofrecemos
precios
competitivos
para
diversas
aplicaciones.
Preguntas
frecuentes
¿Qué
es
la
sensibilidad
térmica?
La
sensibilidad
térmica,
también
conocida
como
NETD
(Diferencia
de
temperatura
equivalente
al
ruido),
es
un
parámetro
crítico
para
evaluar
las
cámaras
de
imagen
térmica
de
onda
media
(MWIR)
y
de
onda
larga
(LWIR).
Se
relaciona
directamente
con
la
claridad
medida
por
las
cámaras
termográficas,
representando
la
relación
señal-ruido
de
la
diferencia
de
temperatura
en
miliKelvins
(mK).
Los
valores
de
sensibilidad
térmica
más
bajos
indican
una
mayor
sensibilidad
y
una
imagen
más
clara.
¿Cuáles
son
las
aplicaciones
de
la
imagen
térmica?
La
medición
de
la
temperatura
y
la
imagen
para
todo
clima
representan
las
funciones
fundamentales
de
la
tecnología
de
imagen
térmica
infrarroja.
Los
productos
desarrollados
utilizando
estas
tecnologías
se
implementan
ampliamente
en
seguridad
y
monitoreo,
cargas
útiles
de
UAV,
inspección
industrial,
extinción
de
incendios,
mantenimiento
predictivo,
ADAS,
prevención
de
epidemias
y
aplicaciones
AIoT.
